A média ponderada é importante quando se trata de frequências ou distribuições. Se você receber um conjunto de dados para notas em uma aula de matemática e você é informado de que 10 alunos fizeram um 90, 15 alunos fizeram um 80, e 5 alunos fizeram um 70 e pediram para determinar a nota média para a classe, então você Não pode usar a média normal de (908070) 3. Você deve explicar o fato de que existem várias instâncias de cada série. Com efeito, você pesa cada grau (90, 80, 70) multiplicando-o pelo número de instâncias (10, 15, 5, respectivamente). Então você totaliza os pesos e divide pelo número de instâncias para calcular uma média ponderada. Claro que você pode ver deste exemplo simplista que você não precisa calcular a média normal para determinar a média ponderada. Você provavelmente também notou que se você escrever todas as notas e fazer uma média normal, você deveria obter o mesmo resultado. Para 30 alunos que não tem muito problema, mas se você estiver coletando milhares de pontos de dados, isso não seria prático. Quanto aos seus usos, há muitas vezes em que seria necessário usar. Suponha que você faça um estudo histórico de notas em uma aula Calc 1 e que você quisesse saber a nota média nos últimos 10 anos, aula foi ensinada. Você coleciona o grau médio de cada aula e quantos estudantes estavam nessa classe específica nos últimos 10 anos. Não faz sentido tomar uma média normal das notas médias, porque cada classe tinha um número diferente de alunos que faziam a classe. Você gostaria de aumentar a média de cada classe usando o número de alunos que receberam essa classe. Outra forma de média ponderada familiar para provavelmente todos os estudantes do ensino médio é como o seu grau é calculado. Um professor quer colocar mais ênfase nos resultados do teste de meio termo e final do que nos testes de tarefas domésticas e de unidades. O professor define pesos para cada tipo de nota, talvez Midterm Final - 70, Homework - 5 e Unit Tests - 25. Então o professor calcula a média de cada tipo de classe e a multiplica pelo peso para determinar a média. Estes são apenas alguns exemplos simples. Sempre que você estiver trabalhando com dados que são desiguais em algum sentido, uma média ponderada é prática. Muitas vezes, é quando você está promediando médias, mas realmente as possibilidades de uso são infinitas. Respondeu 6 de agosto às 14:04 Sua resposta 2016 Stack Exchange, Inc. Qual é a diferença entre uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A única diferença entre esses dois tipos de média móvel é a sensibilidade que cada uma mostra às mudanças nos dados usados No seu cálculo. Mais especificamente, a média móvel exponencial (EMA) dá maior ponderação aos preços recentes do que a média móvel simples (SMA), enquanto a SMA atribui igual ponderação a todos os valores. As duas médias são semelhantes porque são interpretadas da mesma maneira e são comumente usadas pelos comerciantes técnicos para suavizar as flutuações de preços. O SMA é o tipo mais comum de média usado pelos analistas técnicos e é calculado dividindo a soma de um conjunto de preços pelo número total de preços encontrados na série. Por exemplo, uma média móvel de sete períodos pode ser calculada adicionando os seguintes sete preços em conjunto e depois dividindo o resultado por sete (o resultado também é conhecido como média média aritmética). Exemplo Dado a seguinte série de preços: 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 O cálculo SMA seria assim: 10111216171920 105 7-período SMA 105 7 15 Uma vez que as EMAs colocam uma maior ponderação em dados recentes do que em idosos Dados, eles são mais reativos às últimas mudanças de preços do que os SMAs, o que torna os resultados das EMAs mais oportunas e explica por que a EMA é a média preferida entre muitos comerciantes. Como você pode ver no gráfico abaixo, os comerciantes com uma perspectiva de curto prazo podem não se preocupar com qual média é usada, uma vez que a diferença entre as duas médias geralmente é uma questão de meros centavos. Por outro lado, os comerciantes com uma perspectiva de longo prazo devem dar mais consideração à média que usam porque os valores podem variar em alguns dólares, o que é suficiente de uma diferença de preço para finalmente se mostrar influente nos retornos realizados - especialmente quando você está Comercializando uma grande quantidade de estoque. Tal como acontece com todos os indicadores técnicos. Não há nenhum tipo de média que um comerciante possa usar para garantir o sucesso, mas usando o teste e o erro você pode, sem dúvida, melhorar seu nível de conforto com todos os tipos de indicadores e, como resultado, aumentar suas chances de tomar decisões comerciais sábias. Para saber mais sobre as médias móveis, consulte Noções básicas de médias móveis e princípios básicos das médias móveis ponderadas. Um psicólogo da riqueza é um profissional de saúde mental que se especializa em questões relacionadas especificamente com indivíduos ricos. O branqueamento de capitais é o processo de criar a aparência de grandes quantias de dinheiro obtidas de crimes graves, tais como. Métodos de contabilidade que se concentram em impostos, em vez de aparência de demonstrações financeiras públicas. A contabilidade tributária é regida. O efeito boomer refere-se à influência que o cluster geracional nascido entre 1946 e 1964 tem na maioria dos mercados. Um aumento no preço das ações que muitas vezes ocorre na semana entre o Natal e o Ano Novo039s Day. Existem inúmeras explicações. Um termo usado por John Maynard Keynes usado em um de seus livros econômicos. Em sua publicação de 1936, a Teoria Geral do Emprego.
No comments:
Post a Comment